ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰੀਖਣ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ-ਤੋਂ-ਮਾਪਯੋਗ ਕਵਰੇਜ, ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਕਾਰਨ ਬਿਜਲੀ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੀਮਤ ਸਨ।
ਅੱਜ, ਉੱਨਤ ਡਰੋਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਦੁਰਦਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਲਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਰਬ-ਪਿਕਸਲ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਉਡਾਣਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਰੀਖਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਰੋਨ ਦੇ ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਡਰੋਨ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ: ਨਿਰੀਖਣ ਉਤਪਾਦਕਤਾ = ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਮੁੱਲ/ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਿਰਤ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।
ਸਹੀ ਕੈਮਰਿਆਂ, ਆਟੋਫਲਾਈਟ, ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI)-ਅਧਾਰਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਖੋਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਮੈਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਾਂ?
ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਵ-ਵਿਆਪੀ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਸਰਵ-ਵਿਆਪੀ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡਰੋਨ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਤਸਵੀਰਾਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨੁਕਸ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਤਸਵੀਰਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਿਰੀਖਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਚਿੱਤਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਅਗਸਤ-27-2024