ਡਰੋਨ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਫਸਲ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਪੋਸ਼ਣ ਸੂਚਕਾਂ ਅਤੇ ਉਪਜ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਨਸਪਤੀ ਕਵਰ, ਪੱਤਾ ਖੇਤਰ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਬਾਇਓਮਾਸ, ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਉਚਾਈ, ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਉਪਜ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਇਹ ਖੇਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

1) ਫਸਲ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਪੱਤਾ ਖੇਤਰ ਸੂਚਕਾਂਕ (LAI) ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਸਤਹ ਖੇਤਰ ਦੇ ਇੱਕ-ਪਾਸੜ ਹਰੇ ਪੱਤੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਜੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫਸਲ ਦੇ ਸੋਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਸਲ ਦੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਇਕੱਤਰ ਹੋਣ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਉਪਜ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਪੱਤਾ ਖੇਤਰ ਸੂਚਕਾਂਕ ਮੁੱਖ ਫਸਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ UAV ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਲਟੀਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ (ਅਨੁਪਾਤ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਸਧਾਰਣ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਮਿੱਟੀ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਅੰਤਰ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਆਦਿ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚਾਈ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਪੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਖੀਰਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਬਾਇਓਮਾਸ ਉਪਜ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ UAV ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਬਾਇਓਮਾਸ ਅਨੁਮਾਨ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਲਟੀਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬਾਇਓਮਾਸ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਿਕ ਸੰਰਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦੇ ਹਨ।

2) ਫਸਲ ਪੋਸ਼ਣ ਸੂਚਕ

ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਤੱਤਾਂ ਜਾਂ ਸੂਚਕਾਂ (ਕਲੋਰੋਫਿਲ, ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ, ਆਦਿ) ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਖੇਤ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਸਾਇਣਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ UAV ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਇਸ ਤੱਥ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਦਾਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਖਾਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ-ਅਬਜ਼ੋਰਪਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਲੋਰੋਫਿਲ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਬੈਂਡ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੋਖਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਹਨ, ਅਰਥਾਤ 640-663 nm ਦਾ ਲਾਲ ਹਿੱਸਾ ਅਤੇ 430-460 nm ਦਾ ਨੀਲਾ-ਵਾਇਲੇਟ ਹਿੱਸਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੋਖਣ 550 nm 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਪੱਤਿਆਂ ਦਾ ਰੰਗ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਮੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਰੰਗ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦੀਆਂ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਵਿਕਾਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬੈਂਡਾਂ, ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਜੇ ਵੀ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ।

3) ਫਸਲ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ

ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਵਧਾਉਣਾ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਜ ਦਾ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਲਟੀਫੈਕਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਜ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।