ਡਰੋਨ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਫਸਲ ਵਾਧੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਫਸਲ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਸੂਚਕਾਂ, ਅਤੇ ਉਪਜ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਨਸਪਤੀ ਕਵਰ, ਪੱਤਾ ਖੇਤਰ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਬਾਇਓਮਾਸ, ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਉਚਾਈ, ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਸਲ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਉਪਜ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਉਹ ਫਾਰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

1) ਕ੍ਰੌਪ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਲੀਫ ਏਰੀਆ ਇੰਡੈਕਸ (LAI) ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਸਤਹ ਖੇਤਰ ਦੇ ਇੱਕ-ਪਾਸੜ ਹਰੇ ਪੱਤੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਜੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫਸਲ ਦੇ ਸੋਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਫਸਲ ਦੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਸੰਚਵ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਉਪਜ ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪੱਤਾ ਖੇਤਰ ਸੂਚਕਾਂਕ ਇਸ ਸਮੇਂ UAV ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਫਸਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਬਹੁ-ਸਪੈਕਟਰਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ (ਅਨੁਪਾਤ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਸਧਾਰਣ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਮਿੱਟੀ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਅੰਤਰ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਆਦਿ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਪੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਖੀਰਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨ ਦੇ ਉੱਪਰਲੇ ਬਾਇਓਮਾਸ ਦਾ ਝਾੜ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਬੰਧ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ UAV ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਬਾਇਓਮਾਸ ਅਨੁਮਾਨ ਅਜੇ ਵੀ ਜਿਆਦਾਤਰ ਮਲਟੀਸਪੈਕਟਰਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬਾਇਓਮਾਸ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਿਕ ਸੰਰਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦੇ ਹਨ।

2) ਫਸਲੀ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸੂਚਕ

ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਤੱਤਾਂ ਜਾਂ ਸੂਚਕਾਂ (ਕਲੋਰੋਫਿਲ, ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ, ਆਦਿ) ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਫੀਲਡ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਸਾਇਣਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ UAV ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਇਸ ਤੱਥ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਦਾਰਥਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ-ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਨਿਦਾਨ. ਕਲੋਰੋਫਿਲ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਬੈਂਡ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਅਵਸ਼ੋਸ਼ਣ ਖੇਤਰ ਹਨ, ਅਰਥਾਤ 640-663 nm ਦਾ ਲਾਲ ਹਿੱਸਾ ਅਤੇ 430-460 nm ਦਾ ਨੀਲਾ-ਵਾਇਲੇਟ ਹਿੱਸਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਈ 550 nm 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਪੱਤਿਆਂ ਦਾ ਰੰਗ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਮੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰੰਗ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦੀਆਂ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬੈਂਡਾਂ, ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਜੇ ਵੀ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ।

3) ਫ਼ਸਲ ਦਾ ਝਾੜ

ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਜ ਦਾ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਲਟੀਫੈਕਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਜ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।