ਕਪਾਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਕਦੀ ਫਸਲ ਅਤੇ ਕਪਾਹ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਵਜੋਂ, ਸੰਘਣੀ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਪਾਹ, ਅਨਾਜ ਅਤੇ ਤੇਲ ਬੀਜ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਜ਼ਮੀਨੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋਰ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਪਾਹ ਅਤੇ ਅਨਾਜ ਦੀ ਅੰਤਰ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਪਸੀ ਵਿਰੋਧਤਾਈ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਪਾਹ ਅਤੇ ਅਨਾਜ ਦੀਆਂ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਕਾਸ਼ਤ, ਜੋ ਫਸਲ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇਤਆਦਿ. ਇਸ ਲਈ ਅੰਤਰ ਫਸਲੀ ਢੰਗ ਅਧੀਨ ਕਪਾਹ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਉਪਜਾਊ ਅਵਸਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕਪਾਹ ਦੀਆਂ ਮਲਟੀ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਅਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਯੂਏਵੀ-ਮਾਊਂਟ ਕੀਤੇ ਮਲਟੀ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਅਤੇ ਆਰਜੀਬੀ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਕਪਾਹ ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਕਪਾਹ ਦਾ SPAD ਸੀ. ਵੋਟਿੰਗ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਲਰਨਿੰਗ (VRE) ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਰਥਾਤ, ਰੈਂਡਮ ਫੋਰੈਸਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ (RFR), ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਬੂਸਟਡ ਟ੍ਰੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ (GBR), ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ (SVR)। . ਅਸੀਂ ਕਪਾਹ ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਕਲੋਰੋਫਿਲ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਕਪਾਹ ਦੇ ਵਾਧੇ 'ਤੇ ਕਪਾਹ ਅਤੇ ਸੋਇਆਬੀਨ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ-ਫਸਲੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਅੰਤਰ-ਫਸਲੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਕਪਾਹ ਅਤੇ ਸੋਇਆਬੀਨ ਅਤੇ ਕਪਾਹ SPAD ਦੇ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ.
RFR, GBR, ਅਤੇ SVR ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, VRE ਮਾਡਲ ਨੇ ਸੂਤੀ SPAD ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਮਾਨ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ। VRE ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਬਹੁ-ਸਪੈਕਟਰਲ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਦਿਖਣਯੋਗ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਲਾਂਟ ਦੀ ਉਚਾਈ ਫਿਊਜ਼ਨ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 0.916, 1.481, ਅਤੇ 3.53 ਦੇ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ R2, RMSE, ਅਤੇ RPD ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਰੱਖਦਾ ਸੀ।
ਇਹ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਵੋਟਿੰਗ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਏਕੀਕਰਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਬਹੁ-ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਫਿਊਜ਼ਨ ਕਪਾਹ ਵਿੱਚ SPAD ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਦਸੰਬਰ-03-2024