ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰੀਖਣ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੀਮਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਤੋਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਕਵਰੇਜ, ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਅੱਜ, ਅਡਵਾਂਸਡ ਡਰੋਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਦੁਰਦਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ।
ਬਿਲੀਅਨ-ਪਿਕਸਲ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਉਡਾਣਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਰੀਖਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਰੋਨ ਦੇ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਰੋਨ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਗੁਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਏ ਹਨ।
ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ: ਨਿਰੀਖਣ ਉਤਪਾਦਕਤਾ = ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਮੁੱਲ/ਇਹ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਲੇਬਰ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।
ਸਹੀ ਕੈਮਰਿਆਂ, ਆਟੋਫਲਾਈਟ, ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਧਾਰਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਾਂ?
ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਲ-ਇਨਪੇਸਿੰਗ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਆਲ-ਇਨਪੇਸਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਲ-ਇਨਪੇਸਿੰਗ ਡਰੋਨ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਤਪੰਨ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨੁਕਸ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨੁਕਸਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰੀਖਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਚਿੱਤਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਅਗਸਤ-27-2024